Под изменения поисковых алгоритмов гугл. "Волшебный" алгоритм поиска от Google. Так что это такое Фред

Технологии

Поиск в Google работает на основе алгоритма. Компьютеры обрабатывают данные, ища сигналы о том, что тот или иной сайт более или менее интересен и соответствует данному запросу. PageRank занимает в этом процессе большую часть, посредством которого Google и отбирает внешние ссылки, а также тексты, имеющие отношение к ним. Но Google использует также множество других сигналов для определения релевантности страницы , иначе PageRank искал бы бесконечно.

Входящим ссылкам проставляется рейтинг для различных веб-страниц. Если брать в расчет эти ссылки, то поиск дает достаточно хорошие результаты. Оттого Google и был неповторим и уникален в 1999 году, когда в результатах было меньше подобия бесконечной игры и меньше вмешательства человека.

Но сегодня все это изменилось. Алгоритм Google все больше и больше подчиняется мотивированно настроенным людям и компаниям, борющимся за него. Это как "гонка вооружений" , в которой Google проигрывает.

Еще одно событие, произошедшее на днях, играет не в пользу самого поисковика - в алгоритме от Google появились изменения, направленные на борьбу с некоторыми наиболее раздражающими загрязнителями интернета - "фермами контента", к примеру . "Гонка вооружений" продолжается.

Google настаивает на том, что он не использует напрямую запущенную недавно функцию блокировки пользователями нерелевантных результатов в браузере Chrome. Однако, когда речь заходит о том, как алгоритм работает, получается, что новое решение от Google аналогично пользовательскому запрету.

"Если взять первые несколько десятков сайтов, которые пользователи Chrome блокировали чаще всего, то 84 процента из них в новом алгоритме понижаются", - сообщают в компании.

Странное, однако, заявление. Ведь, это могло бы стать огромным стимулом для манипуляции блокировкой. Забудьте о контент-фермах, просто наймите тысячи людей, которые будут просто-напросто блокировать сайты конкурентов . Еще одна сторона "гонки вооружений".

Google же, как волшебник из страны Оз, прячется за своим могучим и таинственным алгоритмом поиска . Если хороший поиск также прост, как щелчок мыши по веб-странице, то все волшебство может испариться.

И, если, каким-то образом вы можете удалить как можно больше спама, сделав это по демографическим либо географическим показателям или даже по личным данным пользователя, то все действительно может быть достаточно неприятным. Особенно, если у Google не будет доступа к любым из этих данных. А у Facebook он будет.

Один из самых интересных экспериментов происходит уже сейчас, он касается возможности поиска по понравившимся на Facebook линкам . Результаты поиска определяются тем, что понравилось вашим друзьям на Facebook, и эти данные хранятся действительно долго.

Социальной сетью пользуются более пятисот миллионов людей, половина из которых проверяют профиль каждый день. Эти люди тратят 700 миллиардов минут на сайте и делятся тридцатью миллиардами единиц контента. Они делятся линками, и люди, чтобы проголосовать за его содержание, нажимает на кнопку "like". В целом это составляет довольно интересный эксперимент поиска c Blekko .

А теперь представьте, что Google может делать со всеми этими данными, и вы поймете, почему социальные сети сейчас так важны для него. Не "убить" Facebook, а попытаться "нейтрализовать" угрозу, чтобы следующий большой скачок в эволюции поисковика не происходил без них. В чем Google обычно плошал, так это в торговле и туризме, вот поэтому предложение от друга, к примеру, отеля в Париже, может стать в поиске результатов хорошей вещью.

Может пройти не один год, прежде чем, Facebook действительно заинтересуется поиском в полной мере. В этом бизнесе так много доходов от рекламы , что бесконечно игнорировать его также не получится. Это, собственно, и должно пугать Google больше всего.

Все мы не понаслышке знаем о существующих алгоритмах поисковых систем Яндекс и Google. Именно для соблюдения их «постоянно обновляемых» правил все оптимизаторы ломают свой мозг все новыми и новыми способами попасть в ТОП выдачи поиска. Из последних новшеств, которые ощутили на себе владельцы сайтов со стороны ПС — это требования к мобильности интернет-ресурсов и понижение в поиске тех площадок, которые не умеют покупать ссылки . Какие алгоритмы до этого времени, внедренные в поиск, существенно повлияли на ранжирование сайтов? На самом деле, не все оптимизаторы знают, какие технологии, когда и зачем были созданы, чтобы максимально справедливо дать позицию каждому сайту в поиске и очистить выдачу от «хлама». Историю создания и развития поисковых алгоритмов мы и рассмотрим в этой статье.

Яндекс: виды алгоритмов с зачатия до сегодня

Алгоритмы не создавались все в один день, и каждый из них проходил много этапов доработки и преобразования. Основная масса названий алгоритмов Яндекса состоит из названий городов. Каждый из них имеет свои принципы работы, точки взаимодействия и уникальные функциональные особенности, гармонично дополняющие друг друга. Какие алгоритмы есть у Яндекса и как они влияют на сайты, рассмотрим далее.

Помимо информации о поисковых алгоритмах полезной будет и статья про . Советы по созданию качественного SEO-контента подходящего для поисковиков Гугл и Яндекс я предлагаю вам прочесть .

Магадан

Алгоритм «Магадан» распознает аббревиатуры и отожествляет существительные с глаголами. Был впервые запущен в тестовом режиме в апреле 2008, а вторая постоянная версия вышла в свет в мае того же года.

Особенности

«Магадан» выдает пользователю, который написал аббревиатуру, сайты и с расшифровками. Например, если в поисковой строке вбили запрос МВД, то кроме площадок с таким ключевым словом в списке будут присутствовать и те, у кого аббревиатуры нет, но есть расшифровка «Министерство внутренних дел». Распознавание транслитерации дало пользователям возможность не думать на каком языке правильно писать названия, к примеру, Mercedes или Мерседес. Ко всему этому Яндекс включил в список индексирования почти миллиард зарубежных сайтов. Распознавание частей речи и признание их равноценными поисковыми запросами выпустили в один поиск сайты с разными ключевыми фразами. То есть теперь по ключевику «оптимизация сайтов» в выдаче выводятся и площадки с вхождением словосочетания «оптимизировать сайт».

Результаты

После запуска алгоритма «Магадан» стало труднее, в основном, малоавторитетным сайтам. В ранжировании понизились позиции по релевантным запросам малопосещаемые и молодые ресурсы, а на первые места выдвинулись авторитетные, даже с некачественным контентом, учитывая при этом морфологию и разбавленность ключевиков. Из-за учета транслитерации в ТОП Рунета вышли и зарубежные ресурсы. То есть оптимизированный текст по теме мог оказать на второй странице, только потому, что, якобы, по этой же тематике есть более посещаемый сайт или аналогичный зарубежный. Из-за этого резко возросла конкуренция по низкочастотным ключевикам и иностранным фразам. Подорожала и реклама — ставки возросли, потому что ранее сайты конкурировали только по одному конкретному запросу, а теперь и с «коллегами» с морфологическими фразами, транслитерацией, переходящими в другую часть речи словами.

Находка

Алгоритм «Находка » — расширенный тезаурус и внимательное отношение к стоп-словам. Выпущен «на ринг» сразу после «Магадана». Ранжирует основную выдачу с сентября 2008.

Особенности

Это инновационный подход к машинному обучению — ранжирование стало четче и корректней. Расширенный словарь связей и внимательность к стоп-словам в алгоритме «Находка» очень сильно повлияли на поисковую выдачу. К примеру, запрос «СЕО оптимизация» теперь ассоциировался и с ключем «сеооптимизация», а коммерческие сайты разбавлялись информационными порталами, в том числе в списке появились развернутые сниппеты с ответами, по особенному отображалась Википедия.

Результаты

Коммерческие сайты сделали больший акцент на продажные запросы, так как конкуренция увеличилась по информационным не конкретным фразам в несколько раз. В свою очередь, информационные площадки смогли расширить свою монетизацию с помощью страниц рекомендаций, участвуя в партнерских программах. Топовые инфосайты, продвинутые по коммерческим запросам стали продавать ссылки на заказ. Конкуренция ужесточилась.

Арзамас

Алгоритм «Арзамас» — внедрена лексическая статистика поисковых запросов и создана географическая привязка сайта. Первая версия «Арзамаса» (апрель 2009) без геозависимости выпущена сразу в основную выдачу, а «Арзамас 2» с классификатором по привязке сайта к региону анонсирован в августе 2009.

Особенности

Снятие привязки к омонимам облегчила пользователю жизнь, ведь теперь по фразе «американский пирог» выдавались только сайты на тему фильмов, без всяких там рецептов десертов, как могло быть раньше. Привязка к региону совершила прорыв, сместив ключевые фразы с добавкой города на несколько пунктов вниз. Теперь пользователь мог просто ввести слово «рестораны» и увидеть в лидерах только сайты из города его местонахождения. Если помните, раньше нужно было бы ввести более конкретную фразу, например «Рестораны в Санкт-Петербурге», иначе Яндекс мог выдать ответ «уточните запрос — найдено слишком много вариантов». Геонезависимые ключевые слова выдавали только релевантные запросу сайты из любых регионов, без привязки.

Результаты

Ура! Наконец-то сайты из небольших регионов перестали конкурировать с крупными мегаполисами. Выйти в ТОП по своему региону теперь намного проще. Именно в этот период времени была предложена услуга «региональное продвижение». Алгоритм «Армазас» дал возможность мелким компаниям быстрее развиваться в своей местности, но подвох все равно остался. Яндекс не мог определить геолокацию у всех площадок. И как вы сами понимаете — без привязки ресурсы оставались, мягко говоря, в одном не очень приятном месте. Рассмотрение заявки на геозависимость могло длиться несколько месяцев, а молодые сайты без трафика и ссылочной массы (было ограничение по ТИЦ), вообще, не могли подать запрос на присвоение им региональности. Палка о двух концах.

Снежинск

Алгоритм «Снежинск» — усиление геозависимости и уточнение релевантности запросов к выдаче с помощью технологии машинного обучения «Матрикснет». Анонс состоялся в ноябре 2009, а улучшенная модель под именем «Конаково» заработала в декабре того же года.

Особенности

Поисковая выдача стала более точной к вводимым вопросам. Особую роль теперь играет привязка по геолокации — коммерческие сайты не ассоциировались у алгоритма «Снежинск» с регионами, поэтому выпадали из выдачи. Ключевые слова, не привязанные к местности, отожествляются с информационными ресурсами. Сложная архитектура подсчета релевантности сильно усложнила жизнь оптимизаторов, которые заметили, что при малейшем изменении одного из показателей, позиция сайта в выдаче моментально изменялась.

Результаты

На тот момент было отмечено, что закупка внешних ссылок на молодые сайты влияла на показатели новых ресурсов слишком вяло, если сравнить аналогичную закупку на площадку, давненько находящуюся на интернет-рынке. Новые методы определения релевантности контента к поисковым запросам выбрасывали из выдачи сайты, тексты которых были перенасыщены ключевыми фразами. Началась новая эра качественного текста, где во всем должна была быть мера, без нее площадка могла просто попасть под санкции за спам. Коммерческие ресурсы забили панику, потому что выйти по геонезависимым ключевым словам в ТОП (а они были самые высокочастотные) было практически нереально. В связи с этим на блоге Яндекса была опубликована запись, что в идеале хотелось бы видеть на первых страницах коммерческие организации, которые не пишут красиво, а выполняют свою работу хорошо, но для этого придется научить алгоритмы оценивать качество предлагаемых услуг. Так как на данный момент это оказалось непосильной задачей, репутация коммерческих интернет-ресурсов играла ключевую роль в выдаче, как в онлайне так и в оффлайне.

Обнинск

Алгоритм «Обнинск» — улучшение ранжирования и расширения базы географической принадлежности интернет-площадок и снижение влияния на показатели сайта искусственных СЕО-ссылок. Запущен в сентябре 2010.

Особенности

Падает популярность закупки ссылочных масс, появляется понятие «ссылочного взрыва», которого теперь боялись все. Конкуренты могли навредить друг другу возможностью введения алгоритма в заблуждение, закупив на «коллегу» огромное количество ссылок с «плохих источников». После этого конкурент выпадал из поисковой выдачи и долго не мог туда попасть. Геозависимые слова чаще добавляются на разные страницы коммерческих сайтов, чтобы обратить внимание робота на работу с этим регионом.

Результаты

Коммерческие сайты теперь тщательней относятся к своей репутации, что не может не радовать, но многие все равно прибегали к грязным методам (искусственно завышали посещаемость и покупали отзывы). После выпуска алгоритма «Обнинск» более популярной стала закупка вечных ссылок и статей, обычная покупка ссылок уже так не влияла на ранжирование, как раньше, а в случае попадания источника бэклинка под санкции могла потянуть за собой цепную реакцию. Качественные СЕО-тексты — обязательный атрибут любого ресурса. Молодой сайт с уникальным и правильно оптимизированным контентом мог попасть в ТОП.

Краснодар

Алгоритм «Краснодар» — внедрение технологии «Спектр» для разбавления поисковой выдачи, расширения сниппетов и индексация социальных сетей. Запуск состоялся в декабре 2010 года.

Особенности

Технология «Спектр» была создана для классификации запросов по категориям и использовалась в случаях ввода не конкретизированных ключевых фраз. «Краснодар» разбавлял поисковую выдачу, предлагая такому пользователю больше разнообразных вариантов. Например, при фразе «фото Москвы» в поиске можно было увидеть не только общие пейзажи, но и фотографии по категориям типа «достопримечательности», «карты», «рестораны». Был сделан акцент на уникальные названия чего-либо (сайтов, моделей, товаров) — конкретика стала выделяться. Расширенные сниппеты дали возможность сразу в поисковой выдаче показывать пользователям контакты и другие данные организаций.

Результаты

Сильно изменилось ранжирование коммерческих сайтов, особое внимание уделяется деталям (карточкам товаров, разделением короткого описания от общего). Социальная сеть в ВК начала индексироваться и профили участников равноценно теперь видны прямо в поисковой выдаче. Сообщения в форумах могли занимать первые позиции, если имели более расширенный ответ на вопрос пользователя, чем другие сайты.

Рейкьявик

Алгоритм «Рейкьявик» — создана персонализация поисковой выдачи и добавлена технологи «Колдунщики» для отображения предварительных итогов запроса. Улучшена формула подсказок при вводе. Алгоритм запущен в августе 2011 года.

Особенности

Девизом персонализированного поискового результата — «Каждому пользователю — своя выдача». Система запоминания интересов ищущих работала через куки, поэтому если запросы пользователя чаще были связаны, например, с зарубежными ресурсами, в следующий раз в лидерах поисковой выдачи отображались именно они. Подсказки в поисковой строке обновляются каждый час, тем самым расширяя возможности конкретизированного поиска. Конкуренция по высокочастотным запросам возрастает с неимоверной силой .

Результаты

Авторитетные новостные сайты чаще попадают в ТОП из-за расширенного семантического ядра (наличие огромного количества разных низкочастотных ключевых запросов). Увеличение количества страниц под конкретные поисковые запросы на информационных сайтах стала играть одну из главных ролей после выпуска алгоритма «Рейкьвик». Каждая площадка пыталась попасть в закладки пользователя, чтобы стать частью системы персонализации, для этого использовались методы подписки на RSS ленту, всплывающие баннеры-подсказки для занесения сайта в закладки. Интернет-ресурсы начали больше уделять внимания индивидуальному подходу, а не давить на массы.

Калининград

Алгоритм «Калининград» — глобальная персонализация поиска и поисковой строки, упор на поведенческие факторы. Запуск «Калининграда» в декабре 2012 существенно повысил стоимость seo услуг.

Особенности

Интересы пользователя перевернули с ног на голову всю поисковую выдачу — владельцы сайтов, ранее не заботившиеся о комфорте пребывания посетителя на сайте, стали терять трафик с молниеносной скоростью. Теперь Яндекс делил интересы на краткосрочные и долговременные, обновляя свои шпионские базы раз в сутки. Это означало, что сегодня и завтра по одному и тому же запросу одному и тому же пользователю могла показываться совершенно иная выдача. Интересы теперь играют особую роль и пользователю, который ранее интересовался поездками, вбивая фразу такси — показываются услуги такси, а тому, кто постоянно смотрит фильмы — получит в результатах поиска все о кинокомедии «Такси». В поисковой строке каждого «страждущего найти информацию» теперь на первых позициях отображаются подсказки по предыдущим интересам.

Результаты

Оптимизаторы стали охватывать все больше способов задержать пользователя: улучшалось юзабилити, дизайн, контент создается более разнообразный и качественный. При выходе могли всплывать окна типа «вы уверены, что хотите покинуть страницу» и в пользователя впивалась грустная рожица какого-то существа. Хорошо продуманная перелинковка страниц и всегда доступное меню улучшали показатели активности пользователей, чем повышали позиции сайтов в поисковой выдаче. Малопонятные широкому кругу интернет-пользователей сайты сначала просто понижались в позициях, а после и вообще болтались в конце списка предложенных результатов.

Дублин

Алгоритм «Дублин» — улучшена персонализация с помощью определения текущих целей. Это модернизированная версия «Калининграда» вышла в мир в мае 2013.

Особенности

В технологию внедрена функция слежения за изменчивыми интересами пользователей. То есть при наличии двух совершенно разных поисковых взглядов за определенный период времени, алгоритм предпочтет последний и включит его в поисковую выдачу.

Результаты

Для сайтов практически ничего не изменилось. Продолжается борьба не просто за трафик, а за улучшение поведенческих показателей. Старые макеты сайтов начинают забрасываться, потому что проще делать новый, чем пытаться исправить что-то на старом. Предложение услуг шаблонов сайтов увеличивается, начинается конкуренция за удобные и красивые макеты вебресурсов.

Острова

Алгоритм «Острова» — внедрена технология показа интерактивных блоков в поисковой выдаче, позволяя взаимодействовать пользователю с сайтом прямо на странице Яндекс поиска. Алгоритм был запущен в июле 2013 года, с предложением к вебмастерам активно поддержать бета-версию и использовать шаблоны создания интерактивных «островов». Сейчас технология тестируется в закрытом режиме.

Особенности

Теперь пользователю при поиске информации, которую можно узнать сразу из поиска предлагались «острова» — формы и другие элементы, с которыми можно работать, не посещая сайт. Например, вы ищете конкретный фильм или ресторан. По фильму в поиске и справа от него отобразятся блоки с обложкой фильма, его названием, составом актеров, часами прохождения сеансов в кинотеатрах в вашем городе и формой покупки билетов. По ресторану будет показано его фото, адрес, телефоны, форма бронирования столика.

Результаты

Ничего существенного в ранжировании сайтов сначала не изменилось. Единственное, что стало заметным — это появление вебресурсов с интерактивными блоками на первом месте и справа от поисковой выдачи. Если бы количество площадок, принимавших участие в бета-тестировании было значительным, они могли бы вытеснить обычные сайты за счет своей привлекательности и броскости для пользователей. Оптимизаторы задумались об улучшении видимости своего контента в поисковых результатах, добавляя больше фото, видео, рейтинги и отзывы. Лучше живется интернет-магазинам — корректно настроенные карточки товара могут быть отличным интерактивным «островком».

Минусинск

Алгоритм «Минусинск» — при определении SEO-ссылок как таковых, которые были куплены для искажения результатов ранжирования поиска, на сайт ложился фильтр, который существенно портил позиции сайта. Анонсирован «Минусинск» в апреле 2015, полностью вступил в свои права в мае этого же года. Именно с этим алгоритмом и связана знаменитая .

Особенности

Перед выходом «Минусинска» Яндекс в 2014 для тестирования отключил влияние SEO-ссылок по множеству коммерческих ключей в Москве и проанализировал результаты. Итог оказался предсказуемым — покупная ссылочная масса все еще используется, а для поисковой системы — это спам. Выпуск «Минусинска» знаменовался днем, когда владельцы сайтов должны были почистить свои ссылочные профили, а бюджет, который тратится на ссылочное продвижение, использовать для улучшения качества своего интернет-ресурса.

Результаты

«Авторитетные» сайты, которые добились ТОПа благодаря массовой закупке ссылок, вылетели из первых страниц, а некоторые получили санкции за нарушения правил. Качественные и молодые площадки, не наглеющие по бэклинкам, внезапно оказались в ТОП 10. «Попавшие под раздачу» вебсайты, нежелающие долго ждать, создавали новые площадки, перенося контент и ставя заглушку на старые, либо хитро шаманили с редиректом. Примерно через 3 месяца нашли дыру в алгоритме, позволяющую почти моментально снимать данный фильтр.

Массово начинает дорабатываться юзабилити и улучшаться контент. Ссылки закупаются с еще большей осторожностью, а контроль за бэклинками становится одной из функциональных обязанностей оптимизатора.

По данным на сегодня — при неумелой закупке ссылок — даже за 100 ссылок можно получить фильтр. Но если ссылочную массу правильно разбавлять, то смело можно покупать тысячи ссылок как и в старые добрые. То-есть, по сути — сильно выросли ссылочные бюджеты на это самое разбавление, в роли которого выступил крауд и упоминания.

Владивосток

Алгоритм «Владивосток» — внедрение в поиск технологии проверки сайта на полную совместимость с мобильными устройствами. Полный старт проекта произошел в феврале 2016 года.

Особенности

Яндекс сделал очередной шаг навстречу к мобильным пользователям. Специально для них был разработан алгоритм «Владивосток». Теперь для лучшего ранжирования в мобильном поиске сайт обязан соответствовать требованиям мобилопригодности. Чтобы опередить своих конкурентов в поисковой выдаче интернет-ресурс должен корректно отображаться на любом web-устройстве, включая планшеты и смартфоны. «Владивосток» проверяет отсутствие java и flash плагинов, адаптивность контента к расширению экрана (вместимость текста по ширине дисплея), удобство чтения текста и возможность комфортно нажимать на ссылки и кнопки.

Результаты

К запуску алгоритма «Владивосток» мобилопригодными оказались всего 18% сайтов — остальным пришлось быстренько избавляться от «тяжести» на страницах, которая не отображается или мешает корректно отображаться контенту на смартфонах и планшетах. Основным фактором, который влияет на понижение вебсайта в мобильной выдаче — это поведение мобильного пользователя. Во всяком случае, пока. Ведь идеально мобилопригодных сайтов не так уж много, поэтому свободные места в поиске занимают те, кто способен предоставить пользователю максимально комфортные условия, пусть даже не полностью. Из мобильного поиска неадаптированные к мобильным устройствам сайты не выбрасываются, а просто ранжируются ниже тех, кто достиг в улучшении качества предоставления услуг для смартпользователей лучших результатов. На данный момент самый популярный вид заказов макетов сайтов — адаптивные, а не мобильные, как можно было подумать. Прошедшие все требования алгоритма сайты получают максимальное количество мобильного трафика в своей нише.

Google: история создания и развития алгоритмов

Алгоритмы и фильтры Гугла и до сей поры не совсем поняты русскоязычным оптимизаторам. Для компании Google всегда важным моментом являлось скрытие подробностей по методам ранжирования, объясняя это тем, что «порядочным» сайтам боятся нечего, а «непорядочным» лучше не знать, что их ожидает. Поэтому про алгоритмы Гугла до сих слагают легенды и множество информации было получено только после того, как задавались вопросы поддержке, когда сайт проседал в поисковой выдаче. Мелких доработок у Google было столько, что и не перечесть, а на вопросы, что именно изменилось, зарубежная ПС просто отмалчивалась. Рассмотрим основные алгоритмы, которые влияли на позиции сайтов существенно.

Кофеин

Алгоритм «Кофеин» — на первой странице поиска может находиться сразу несколько страниц одного и того же сайта по бренду, появляется возможность пред просмотра. Запуск произошел в июне 2010 года.

Особенности

Выделение сайтов компаний, в случае поиска по бренду. Возле строки с выдачей появляется «лупа» для предосмотра. Ключевые слова по бренду дают положительную тенденцию роста на позициях интернет-ресурса в целом. Обновился индекс Page Rank, при этом PR повысился на известных и посещаемых площадках.

Результаты

Оптимизаторы стали больше уделять внимания брендированию вебсайтов, включая цветовые схемы, логотипы, названия. Ключевые слова на бренд по-особенному выделяли страницы сайта в поиске, а при переходе с такой фразы посетителя на главный page, его позиции в выдаче росли (если до этого ресурс был не лидером). СЕО-оптимизаторы стали закупать больше ссылок для повышения «цитированности». молодым и малоузнаваемым брендам практически невозможно было пробиться в ТОП выдачи.

Panda (Панда)

Алгоритм «Панда» — технология проверки сайта на качество и полезность контента, включая множество СЕО факторов. Сайты с «черным» SEO исключаются из поиска. Анонсирована «Panda» в январе 2012 года.

Особенности

«Панда» вышла в поиск и почистила его от мусора. Именно так можно сказать после того, как множество не релевантных ключевым запросам web-сайты исчезли из выдачи Google. Алгоритм обращает внимание на: переспам ключевыми словами и неравномерное их использование, уникальность контента, постоянство публикаций и обновления, активность пользователя и взаимодействие его с сайтом. Пролистывание посетителя страницы до конца со скоростью чтения считалось положительным фактором.

Результаты

После включения «Панды» огромное количество сайтов поддались санкциям с боку поисковой системы Google и поначалу все думали, что это связано с участием в ссылочных пирамидах и закупкой ссылочных масс. В итоге, СЕОоптимизаторы провели процесс тестирования алгоритма и проанализировали влияние. Вывод экспериментов заключался в том, что «Панда» все-таки проверяет качество сайта на ценность для посетителей. Интернет-ресурсы перестали копипастить и активно принялись за копирайтинг. Поведенческие факторы улучшались за счет преобразования структуры сайта в более удобные варианты, а перелинковка внутри статей с помощью особых выделений стала важной частью оптимизации. Популярность SEO как услуги стремительно возросла. Замечено, что сайты, не соответствующие правилам «Панды», исчезали из поиска очень быстро.

Page Layout (Пейдж Лайот)

Алгоритм «Пейдж Лайот» — технология по борьбе с поисковым спамом, подсчитывающая на страницах web-сайтов соотношение полезного контента к спамному. Запущен в январе 2012 и обновлялся до 2014 включительно.

Особенности

«Page Layout» был создан после многочисленных жалоб пользователей на недобросовестных владельцев сайтов, у которых на страницах подходящего контента было совсем мало или искомые данные оказывались труднодоступными, а иногда вообще отсутствовали. Алгоритм рассчитывал в процентном соотношении нахождение на странице по входящему запросу релевантного контента и спама. На несоответствующие требованиям площадки накладывались санкции и сайт выбрасывался из поиска. К несоблюдению правил размещения документов также относилось забитая рекламой шапка сайта, когда для просмотра текста требовалось перейти на второй экран.

Результаты

Слишком заспамленные рекламой сайты слетели со своих позиций, даже при том, что контент на страницах был оптимизирован под ключевые слова в меру. Нерелевантные запросам страницы были понижены в поисковой выдаче. Но площадок нагло не соблюдая правила и не беспокоясь о комфортности посетителей оказалось не так уже и много. За три обновления алгоритма приблизительное количество ресурсов, попавших под фильтр, оказалось не более 3%.

(Венеция)

Алгоритм «Венеция» — геопривязка сайта к определенному региону, учитывая при этом наличие названий городов на страницах сайта. Запущен в феврале 2012 года.

Особенности

«Венеция» требовала от вебмастеров наличие на их сайтах страницы «О нас», с указанием адреса местоположения, не обращая при этом внимания, что фактического расположения у компании могло и не быть. В контексте алгоритм искал названия городов, чтобы вывести отдельную страницу по указанному в нем региону. Начала использоваться разметка schema-creator.org, чтобы пояснить поисковому роботу свою географическую привязанность.

Результаты

Сайты выпали в поисковой выдаче по тем регионам, о которых они не упоминают на своих страницах, не учитывая геонезависимые запросы. Оптимизаторы активно включают геозависимые ключевые слова и пытаются создавать микроразметку. Контент на каждой странице персонализируется под каждый конкретный город или регион в целом. Активно стал использоваться локализированный линкбилдинг, чтобы повышать позиции по выбранному региону.

(Пингвин)

Алгоритм «Пингвин» — умная технология определения веса сайтов и качества обратных ссылок. Система редактирования накрученных показателей авторитетности интернет-ресурсов. Запущена в поиск в апреле 2012.

Особенности

«Пингвин» нацелен на войну с закупкой обратных ссылок, неестественным, то есть искусственным, набором авторитетности сайта. Алгоритм формирует свою базу значимых ресурсов, исходя от качества бэклинков. Побуждением на запуск «Пингвина» являлось появление ссылочных оптимизаторов, когда любая ссылка на вебресурс имела одинаковый вес и подымала такой сайт в поисковой выдаче. Кроме этого, в поиске начали ранжироваться наравне со стандартными интернет-ресурсами обычные профили пользователей социальных сетей, что еще больше популяризовало раскрутку обычных сайтов с помощью социальных сигналов. Одновременно с этими возможностями алгоритма система стала бороться с нерелевантными вставками поисковых запросов в keywords и в названия доменов.

Результаты

Пингвин «попустил» множество сайтов в поисковой выдаче за неестественный рост обратных ссылок и нерелевантность контента к запросам пользователей. Значимость каталогов и площадок по продаже ссылок быстро снижалось к минимуму, а авторитетных ресурсов (новостных сайтов, тематических и околотематических площадок) росло на глазах. Из-за введения алгоритма «Пингвин» у, практически, всех публичных сайтов был пересчитан PR. Популярность массовой закупки бэклинков резко упала. Сайты максимально начали подгонять ключевые фразы к контенту на страницах площадок. Началась «мания релевантности». Установка социальных кнопок на страницах в виде модулей имела массовый характер за счет быстрой индексации аккаунтов социальных сетей в поиске.

Pirate (Пират)

Алгоритм «Пират» — технология реагирования на жалобы пользователей и выявления фактов нарушения авторских прав. Старт системы произошел в августе 2012 года.

Особенности

«Пират» принимал жалобы авторов на нарушение их авторских прав владельцами сайтов. Кроме текстов и картинок, основной удар на себя приняли площадки с видео-контентом, которые размещали пиратские съемки фильмов из кинотеатров. Описания и рецензии к видео тоже подверглись фильттрованию — теперь не разрешалось копипастить под страхом наложения санкций. За большое количество жалоб на сайт за нарушения, такая площадка выкидывалась из поисковой выдачи.

Результаты

По результатам первого месяца работы «Пирата» от Google на практически всех сайтах, включая видехостинги и онлайн-кинотеатры, были заблокированы к просмотру миллионы видео-файлов, нарушающих права правообладателей. Вебсайты, имеющие только пиратский контент, оказались под санкцией и выпали из поиска. Массовая зачистка от «ворованного» контента продолжается до сих пор.

HummingBird (Колибри)

Алгоритм «Колибри» — внедрение технологии понимания пользователя, когда запросы не соответствуют точным вхождениям. Запущена система «определения точных желаний» в сентябре 2013 года.

Особенности

Теперь пользователь не изменял фразу, чтобы конкретней найти нужную информацию. Алгоритм «Колибри» давал возможность не искать по прямым точным вхождениям, а выдавал результаты из базы «расшифровки пожеланий». Например, пользователь вбивал в поисковую строку фразу «места для отдыха», а «Колибри» ранжировала в поиске сайты с данными о санаториях, отелях, СПА-центрах, бассейнах, клубах. То есть в алгоритме были сгруппирована стандартная база с человеческими фразами об их описании. Понимающая система изменила поисковую выдачу существенно.

Результаты

С помощью технологии «Колибри» сеооптимизаторы смогли расширить свое семантическое ядро и получить больше пользователей на сайт за счет морфологических ключей. Ранжирование площадок уточнилось, потому что теперь учитывались не только вхождения прямых ключевых фраз и релевантных тексту запросов, но и околотематические пожелания пользователей. Появилось понятие LSI-копирайтинг — написание текста, учитывающего латентное семантическое индексирование. То есть теперь статьи писались не только со вставкой ключевых слов, но и максимально включая синонимы и околотематические фразы.

(Голубь)

Алгоритм «Голубь» — система локализации пользователей и привязки поисковой выдачи к месту нахождения. Технология запущена в июле 2014 года.

Особенности

Месторасположение пользователя теперь играло ключевую роль для выдачи результатов. Органический поиск превратился в сплошную геолокацию. Привязка сайтов к Гугл-картам сыграла особую роль. Теперь при запросе пользователя, алгоритм сначала искал ближайшие по местоположению сайты или таргетированный контент, далее шел на удаление от посетителя. Органическая выдача видоизменилась существенно.

Результаты

Локальные сайты быстро возвысились в поиске и получили местный трафик. Интернет-площадки без геозависимости упали в позициях. Снова началась борьба за каждый город и количественно возросли ситуации, когда начали плодить одинаковые сайты с отрерайченным контентом и привязкой к разной местности. До получения точной информации о внедрении алгоритма «Голубь» в русскоязычном интернет-поиске, многие вебмастера думали, что попали под санкции «Пингвина».

(Дружелюбный к мобильным устройствам)

Алгоритм Mobile-Friendly — внедрение технологии проверки сайтов на адаптивность к мобильным устройствам. Система запущена в апреле 2015 года и успела «обозваться» в интернете как: «Мобильный Армагеддон» (mobilegeddon), «Мобильный Апокалипсис» (mobilepocalyse, mobocalypse, mopocalypse).

Особенности

Mobile-Friendly запустил новую эру для мобильных пользователей, рекомендуя оптимизаторам в срочном порядке обеспечить комфортное пребывание мобильных посетителей на их сайтах. Адаптивность площадок к мобильным устройствам стала одним из важнейших показателей заботы владельцев сайтов о своих посетителях. Неадаптивным веб-площадкам пришлось в кратчайшие сроки исправлять недоработки: избавляться от плагинов, не поддерживающихся на планшетах и смартфонах, корректировать размер текста под расширение разных экранов, убирать модули, мешающие пребыванию посетителей с маленьким экранчиком перемещаться по сайту. Кто-то просто верстал отдельную мобильную версию своего интернет-ресурса.

Результаты

Заранее готовые к такому повороту ресурсы получили особое выделение среди других интернет-площадок в поисковой выдаче, а трафик из разнообразных не декстопных устройств на такие вебсайты повысился более чем на 25%. Совсем неадаптивные сайты были понижены в мобильном поиске. Направленность на мобильность сыграла свою роль — на ресурсах свели к минимуму наличие тяжелых скриптов, рекламы и страницы, естественно, начали грузиться быстрее, учитывая, что большинство пользователей с планшетами/смартфонами используют мобильный интернет, который в разы медленнее, чем стандартный.

Резюме

Вот и все

Теперь вам известно, как по годам развивался поиск как для обычных пользователей, так и для «попавших по раздачу» сайтов. Каждый из вышеперечисленных алгоритмов поиска периодически модернизируется. Но это не значит, что оптимизаторам и вебмастерам стоит чего-то бояться (если конечно вы не используете черное СЕО), но держать ухо востро все же стоит, чтобы неожиданно не просесть в поиске из-за очередного нового фильтра.

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

В последние годы поисковая выдача сильно преобразовалась по сравнению с началом и серединой 2000 годов. Приятно видеть новые изменения, нацеленные на увеличение комфорта для пользователя. И для того чтобы в полной мере оценить сколько было проделано работы над поисковой системой мы решили собрать 34 ключевых события в истории развития Google.

Далекое прошлое

Март 1998 года . Компания Google успешно стартует вместе с Ларри Пэйджом и Сергеем Брин. Тогда же и выходит первый алгоритм ранжирования сайтов под названием PageRank.
PageRank - это величина, которая соответствует важности страницы. Расчеты весьма просты: чем больше ссылок ведут на страницу - тем выше её PageRank. Важно отметить, что вес, передаваемый страницей донором, напрямую зависит от ссылок на сам донор. Кстати, PageRank алгоритм, который работает уже почти 20 лет, хоть и в сильно измененном виде.

2000 год. Запуск Google Toolbar, приложения представляющее собой панель инструментов для работы с поисковиком. Примерно в это время и появились первые беседы о SEO.
Декабрь 2000 года - Hilltop. Это своеобразное дополнение ПэйджРанка. Суть в том, что ссылки с релевантных по тематике сайтов значительно прибавили в весе.
2001 год. Google начал разделять выдачу на коммерческие и некоммерческие запросы.
Февраль 2003 год - Boston. Обновление названо в честь города, в котором проходила конференция. Основное изменение: ввели ежемесячные апдейты поисковой базы.
Апрель 2003 года - Cassandra. Алгоритм, который первым пошатнул оптимизаторов, потому что начали наказывать за использование скрытых текстов и ссылок. С этого момента SEO, с точки зрения Google, начало «чернеть».
Май 2003 года - Dominic. С этого момента Google начал иначе расценивать обратные ссылки на сайт. Именно после Доминика впервые появились роботы Freshbot и Deepcrawler.
Июнь 2003 года - Esmeralda. Всего лишь последнее ежемесячное обновление поисковой выдачи. Каких-то серьезных изменений с выходом Эсмеральды замечено не было.
Июль 2003 года - Fritz. Главное изменение: с моменты выхода Фрица Google начал обновляться ежедневно!
Ноябрь 2003 года - Florida. Одно из очень важных обновлений, так как именно после Флориды существенная часть «зверски» оптимизированных сайтов была пессимизированна. Флорида нанесла удар по ресурсам, перенасыщенным ключевыми словами, ворованным контентом и покупным ссылочным профилем. С конца 2003 года SEO изменилось и стало более требовательным.
Январь 2004 года - Austin. На помощь Флориде спешит обновление Остин. Суть обновления в ужесточении борьбы с переспамленными и невидимыми текстами. Повышается требование к релевантности текста.
Февраль 2004 года - Brandy. Гугл начал реагировать на синонимы ключевых слов. Оптимизированные тексты стали разнообразнее, что, несомненно, украсило выдачу. Внимание, уделяемое тематичности анкорного текста увеличилось. Анализ ключевых слов изменился.

Время перемен

Февраль 2005 года - Allegra. Принесенные Аллегрой изменения - загадка истории. Предположительные изменения: отдельная кара за покупные ссылки. SEO продолжает чернеть.
Май 2005 года - Bourbon. Бурбон начал накладывать санкции на сайты с дублированным контентом, понижая их в выдаче.
Сентябрь 2005 года - Gilligan. Серьезных изменений Джиллиган не внес, во всяком случае заметных. Но упомянуть для исторической справки нужно - я упомянул.
Октябрь 2005 года - Google maps + local. Обновления, цель которых призвать предпринимателей обновлять свою контактную информацию на картах.
Октябрь 2005 года - Jagger. Продолжил борьбу со ссылочными манипуляциями. Теперь целью Google стали фермы ссылок, сайты, которые по доброте душевной обменивались бэклинками, и еще раз алгоритм пробежался по сомнительному ссылочному профилю.
Декабрь 2005 года - Big Daddy. Google предложил использовать каноникализацию, то есть выбирать наиболее подходящую страницу из потенциальных дублей. Использовать редиректы 301 и 302. Из значительных изменений - всё.
Ноябрь 2006 года - Supplemental Index. Расширение возможностей Google. Поисковик стал обрабатывать больше документов. Почему-то именно в этом году были замечены серьезные изменения в позицях сайтов.
Июнь 2007 года - Buffy. Незначительные обновления, которые не стоят вашего внимания. И ни намека на вампиров.
Апрель 2008 года - Dewey. Появился словно землетрясение, пошатал позиции сайтов и всё. Почему - никто не понял.
Август 2008 года - Google Suggest. Теперь Гугл начал выдавать выпадающие поисковые подсказки при вводе запроса в поисковую строку.
Февраль 2009 года - Vince. Со слов Мэтта Катса, особо ничего не произошло. Но любознательные оптимизаторы пришли к умозаключению, что ресурсы крупных брендов получили сильное преимущество.
Август 2009 года - Caffeine Preview. Google любезно оповестил оптимизаторов о значительных изменениях в структуре поиска, благодаря чему, отныне документы будут индексироваться значительно быстрее. В этом же году выдача стала обновляться в режиме реального времени.
Май 2010 года - My Day. Данное обновление порезало количество трафика с многословных запросов.
Июнь 2010 года - Caffeine. Вышел анонсированный ранее Кофеин. Алгоритм позволил индексировать больше страниц с большей скоростью. Теперь новые документы быстрее попадают в индекс.

Обновления Google: наши дни

23 февраля 2011 года - . В День защитников Отечества вышел алгоритм Панда, некий защитник поисковый выдачи от мусора с упором на внутренние факторы. Панда масштабный, известный и нашумевший алгоритм, много раз терпел различные модернизации. То слабел, то становился сильней. Основная задача - убрать из выдачи все «некачественные сайты» вроде дорвеев и сайтов, созданных исключительно для рекламы, оставив при этом достойнейших.
3 января 2012 года - Page Layout. Дополнение к Панде, анализирующее удобство просмотра документов. Цель - избавиться от навязчивой рекламы, занимающей большую часть экрана пользователя.
Февраль 2012 года - Venice. Обновление, которое стало учитывать региональную расположенность пользователя. Цель - показывать сайты, которые расположены к пользователю ближе других.
24 апреля 2012 года - Penguin. Второй нашумевший алгоритм. Цель та же, что и у Панды, но упор идет на внешние факторы. Взял под контроль все, что связано со ссылочным профилем ресурса. Наказывает сайты либо понижая весь сайт в поиске, либо вовсе удаляя его.
Сентябрь 2012 года - Exact Match Domain (EMD). Редко встречающийся, но необходимый фильтр. Суть заключается в понижении низкокачественных сайтов, оптимизированных под единственный запрос, который является доменом. К примеру, сайт kupi-kartoshku.ru, где каждая страница оптимизирована под запрос «купи картошку», весьма вероятно попадет под этот фильтр.
Август 2013 года - Hummingbird. Сложный алгоритм. Задачей Колибри является распознавание смысла в сложных многословных запросах и подборе наиболее релевантных документов. Факторами могут служить: скрытый смысл запроса, конструкция, ваше местоположение и так далее.
Август 2014 года - Pigeon. В продолжение темы птиц, Голубь нацелен на предоставление в поисковой выдаче по геозависимым запросам компаний (сайтов), которые расположены ближе всего к вам. Например, если вы хотите заказать китайской лапши, Голубь подберет для вас ближайшее заведение, способное удовлетворить вашу потребность. Также в августе 2014 была объявлено, что Гугл дает небольшой плюс в ранжировании сайтам, использующим защищенный протокол типа https.
21 апреля 2015 года - Mobile-friendly. Алгоритм, который отдает предпочтение отдельным страницам сайта, адаптированным под экраны мобильных устройств. Не требуют масштабирования или горизонтальной прокрутки. Одним словом, удобные для чтения с телефона/планшета. Проверить можно в Вебмастере Google.

Продолжение следует…

За последние 5 лет алгоритмы Google потерпели массу изменений. Уровень сложности подтасовки результатов поисковой выдачи колеблется между уровнями «очень сложно» и «невозможно». Поэтому единственное что остается - быть ответственным оптимизатором. Google неоднократно упоминал, что контент остается самым значимым фактором ранжирования и всегда им будет. Получается, что лучшим выходом из сложившейся ситуации является тематический трафик и продвижение очень качественными ссылками. Я рад, что занимаюсь оптимизацией именно в это время. Уверен, что в 2016 нас ждет много новых сюрпризов.

Задумывались ли вы, как работает технология Google? Конечно, в процессе организации поисковой выдачи (SERP) задействован сложный алгоритм, основанный на множестве переменных. Но все же — сможете в простых словах объяснить принцип работы самого популярного в мире поисковика?

Чтобы разобраться в дебрях алгоритма самой сложной поисковой машины, взгляните на эту крайне полезную инфографику от quicksprout.

Вездесущие поисковые «пауки» Google заползают на некоторые веб-страницы, а затем идут дальше по ссылкам с этих страниц. Такой подход сканирования сети позволяют Google индексировать более чем 100 миллионов гигабайт информации.

Для того чтобы пользователи получали лучшие результаты выдачи, Google постоянно создает и совершенствует программы. Вот краткий список основных направлений, по которым ведется постоянная работа:

проверка орфографии;
автозаполнение;
поиск по синонимам;
общее понимание запросов;
живой поиск Google;
поисковые паттерны.

сколько раз на странице встречается ключевое выражение?
вхождение ключевого слова в Title или URL?
содержит ли страница синонимы ключевого выражения?
каков Google PageRank страницы?

Все это происходит за ⅛ секунды.

Так называемая Сеть знаний (knowledge graph) — технология, которая выдает результаты, основанные на глобальной базе данных по реальным людям, местам и связям между ними. Например: кроме сухих фактов о биографии Льва Толстого вы получите максимум интересного контента (текст/фото/видео), связанного с этой фигурой.

Удобства поисковой выдаче добавляют и сниппеты — небольшие фрагменты информации, позволяющие быстро и без необходимости перехода по ссылке понять, соответствует ли страница вашему запросу.

Прочие инструменты Google, облегчающие поиск:

Здесь комментарии излишни. Просто нажмите на иконку микрофона, и расскажите поисковой системе, что хотите найти. Но будьте аккуратны — она может ответить. :)

2. Изображения

Показывает основанные на результатах выдачи эскизы изображений.

Поиск Google позволяет задавать конкретные вопросы, и получать быстрый ответ на них.

А еще Google владеет вторым по популярности в мире поисковиком, который вы все прекрасно знаете:

Вывод

Что же сделало Google столь успешной поисковой системой? Несмотря на множество сложнейших процессов, происходящих незаметно для пользователя, Google — простой и удобный поисковик с точки зрения юзабилити. Какой бы вы ни задали вопрос, он предоставит релевантную поисковую выдачу за 1/8 секунды.

«Качество веб-источников традиционно оценивается с помощью внешних сигналов, таких, как гиперссылки. Мы предлагаем новый подход, в основе которого лежат внутренние сигналы, а именно корректность фактической информации, полученной из других источников. Источник, который будет иметь минимум ложных фактов, будет считаться надежным». Именно с этих слов начинается документ , опубликованный в конце февраля командой ученых-исследователей Google.

Значит ли это, что вслед за Яндексом Google намерен уменьшить влияние ссылочного фактора? Давайте разбираться с самого начала.

8 августа 2012 года Google официально запустил алгоритм семантического поиска Knowledge Graph («Граф знаний») по всему миру.

Knowledge Graph - это огромная база знаний, используемая Google для улучшения результатов поиска. Именно с этой даты концепция поиска Google сместилась в сторону семантики. Теперь вместо обработки ключевых слов алгоритмы Google пытаются понять смысл запроса. Это первый шаг к семантическому поиску, в том числе, к развитию голосового поиска Гугл.

Спустя два года Google начинает работать над созданием Knowledge Vault («Хранилища знаний») - новой, еще более обширной базы знаний, которая в перспективе заменит Knowledge Graph. Если Knowledge Graph собирает знания только из проверенных источников, вроде Википедии, то Knowledge Vault автоматически собирает и объединяет информацию со всего Интернета в единую базу знаний о мире, людях, связях и объектах.

При чем тут новый алгоритм?

В опубликованном документе сообщается, что сейчас Google никак не определяет, насколько информация на сайтах является достоверной. И если один сайт в Интернете пустит утку и, допустим, слух этот сразу подхватят другие ресурсы, ссылаясь на первоисточник, то сайт-первоисточник, скорее всего, займет достойное место в выдаче. Тем самым Google как бы косвенно способствует распространению ложной информации.

Knowledge-Based Trust - знания, основанные на доверии. Новый алгоритм будет оценивать корректность представленной на сайте информации, сравнивать ее с данными, уже имеющимися в базах знаний Google Knowledge Vault и Knowledge Graph. При этом алгоритм будет понижать в выдаче сайты, если ложных или неподтвержденных фактов будет достаточно много.

KBT vs PageRank

В документе разработчики Google представили несколько интересных экспериментов с KBT. В том числе эксперимент «КВТ против PageRank».

Разработчики сравнили KBT с традиционным PageRank. На рисунке изображены показатели КВТ и PageRank для 2000 случайно выбранных страниц. Значения обоих показателей для удобства сравнения были приведены к шкале от 0 до 1. Как оказалось, в основном значения КВТ и PageRank не коррелируют.

Разработчики более детально исследовали 2 случая, где КВТ значительно отличается от PageRank, чтобы понять, какой из алгоритмов надежнее и почему получились такие расхождения.

Исследование №1

Первый случай - низкий показатель PageRank, но высокий КВТ (нижний правый угол): чтобы понять, что именно является источником высокого КВТ, инженеры Google взяли за образец около 100 сайтов со значением КВТ около 0.9. Для каждого сайта инженеры вычленили 3 подходящих утверждения и произвольно выбрали из них 10 триплетов.

Что такое триплеты (или тройки базы знаний), лучше объяснить сразу на примере. Каждый факт состоит из субъекта, объекта и характеристики объекта. Например, Барак Обама - субъект, его гражданство - характеристика объекта, США - объект. Отсюда получаем факт: Барак Обама является гражданином США. База знаний Knowledge Vault собирает информацию о фактах с помощью аналогичных триплетов.

После этого вручную оценили каждый сайт. Из 100 сайтов 85 были признаны надежными. Однако только 20 сайтов из 85 имеют PageRank выше 0.5. Этот эксперимент доказал, что КВТ может распознать источники с надежными данными, даже если у них низкий PR.

Исследование № 2

Высокий PageRank, но низкий КВТ (верхний левый угол): инженеры Google рассмотрели 15 самых популярных сайтов, публикующих сплетни о знаменитостях. Среди них 14 имели высокий PageRank, однако для всех показатель КВТ составил меньше 50%; другими словами, они являются менее надежными, чем половина всех сайтов в Сети. Другие сайты, у которых оказался низкий КВТ - это форумы. Например, answers.yahoo.com, рассказывает о том, что Кэтрин Зета-Джонс родилась в Новой Зеландии, хотя, согласно Википедии, она родилась в Уэльсе.

Оба эксперимента показали, что KBT является достаточно надежным алгоритмом, отличным от всех традиционных (вроде PageRank) и способным выявлять сайты, публикующие непроверенные факты, а также сайты, копирующие подобный контент.

Пока сложно сказать, решит ли Google отменить ссылочное, сделав ставку на KBT, или нет. Скорее всего, если станет использвать KBT, то будут учитываться оба фактора.

Когда ждать алгоритм KBT?

Когда точно запустят алгоритм (и запустят ли вообще), пока неизвестно.

Буквально на днях Джону Мюллеру (специалисту отдела по работе с вебмастерами Google) на очередной встрече с вебмастерами в Google+ задали вопрос о том, применяется ли данный алгоритм в ранжировании (см. прямой эфир от 10 марта , 49-я минута), на что он ответил, что в штате работают много научных сотрудников, которые периодически проводят различные исследования, но это не значит, что эти разработки будут использоваться в поиске, пока это точно не более чем очередное исследование.

Инженеры Google заявляют: «Исследования показали, что наш метод может вычислить истинную достоверность источников. Мы применили его к базе данных на 2,8 миллиарда фактов, извлеченных из Интернета, и тем самым оценили достоверность 119 миллионов веб-страниц. Выборочные оценки результатов людьми подтвердили эффективность метода.
KBT обеспечивает полезный сигнал о надежности ресурса и не коррелирует с традиционными сигналами, например, с PageRank ».

Запуск KBT (если он все-таки произойдет) может стать новой эпохой во всей истории Google и, конечно, одним из важных факторов ранжирования сайтов. Но уже сейчас понятно, что алгоритм может быть применён далеко не ко всем сайтам - его действие будет распространяться лишь на ресурсы, публикующие фактический материал.

KBT - еще один сигнал, говорящий о том, что в скором времени только сайты интересные и полезные для людей будут занимать достойные места в выдаче поисковых систем. И это, безусловно, хорошо для всех.